Generative AI for Business Professionals
Klassikaal Online
Kwaliteitsbadge van de cursus

Cursusdetails

Generative AI for Business Professionals

Digital Innovation and Transformation 0 live data Cursustaal: EN

Cursustaal: EN Cursusbeschrijving, lesmateriaal en uitvoering blijven in het Engels.

Geen geplande sessies gevonden Contact us Tot 50% groepskorting beschikbaar.
Datum Dates on request
Meer data en locaties

Taal van de cursus en tweetalige begeleiding

Taal van de cursus en tweetalige begeleiding

Het officiële cursusmateriaal en het gedetailleerde programma zijn in het Engels. Uitleg, discussies, vragen en praktische oefeningen kunnen, afhankelijk van de beschikbaarheid van de trainer, tweetalig in het Engels en Nederlands worden verzorgd. Hierdoor behouden deelnemers toegang tot de originele Engelstalige vakterminologie, met aanvullende begeleiding in het Nederlands.

Seminarinhoud

Wat je leert

Why Attend

Generative AI provides business professionals with new ways to research information, develop content, analyze documents, generate ideas, support decisions, and improve knowledge-intensive processes. Creating meaningful business value from these technologies requires more than knowing how to use an AI chatbot. Professionals must understand how to select appropriate use cases, provide effective instructions, evaluate AI-generated information, redesign workflows, and manage the risks associated with enterprise AI adoption.

This Generative AI for Business Professionals course develops practical capabilities for applying tools such as ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, and other generative AI platforms to business activities. Participants learn prompt engineering, AI-assisted research and analysis, content generation, workflow design, responsible AI practices, and methods for evaluating productivity and business impact.

Professional Problems This Course Is Designed to Solve

  • Low productivity in knowledge-intensive work: Reducing time spent drafting, summarizing, researching, restructuring, and processing business information.
  • Inconsistent generative AI results: Improving output quality through structured prompts, context management, examples, constraints, and iterative refinement.
  • Information overload: Using generative AI to summarize documents, compare information, extract key points, and organize large volumes of business content.
  • Limited integration of AI into business processes: Moving beyond isolated chatbot use toward repeatable AI-assisted workflows connected to real job responsibilities.
  • Difficulty identifying valuable AI use cases: Evaluating where generative AI can improve speed, quality, customer experience, creativity, or decision support.
  • Unreliable AI-generated information: Managing hallucinations, bias, unsupported claims, outdated information, and other limitations through verification and human review.
  • Generative AI governance risks: Protecting confidential information, intellectual property, personal data, and organizational knowledge while promoting responsible AI adoption.

Course Methodology

The programme combines practical demonstrations, guided AI exercises, prompt engineering workshops, business scenarios, document analysis activities, case studies, and workflow redesign exercises. Participants use realistic business tasks to explore how generative AI can support communication, research, analysis, problem-solving, decision preparation, and process improvement while maintaining appropriate human oversight.

Course Objectives

By the end of this course, participants will be able to:

  • Understand generative AI, large language models, and their business applications
  • Identify high-value generative AI use cases across different organizational functions
  • Develop effective prompts for professional and analytical tasks
  • Use generative AI to research, summarize, analyze, and structure business information
  • Improve business writing, communication, and content development with AI assistance
  • Apply generative AI to problem-solving, brainstorming, and decision preparation
  • Design repeatable human-AI workflows for knowledge-intensive business processes
  • Evaluate AI-generated outputs for accuracy, relevance, bias, and reliability
  • Manage confidentiality, intellectual property, and responsible AI risks
  • Develop practical approaches for measuring generative AI productivity and business value

Target Audience

This course is suitable for:

  • Managers and team leaders
  • Business analysts and consultants
  • Finance and commercial professionals
  • Human resources professionals
  • Marketing and communications teams
  • Project and programme professionals
  • Operations and administrative professionals
  • Business professionals responsible for digital transformation and process improvement

Target Competencies

Participants will develop competencies in:

  • Generative AI literacy
  • Prompt engineering
  • AI-assisted research
  • Business content generation
  • AI-supported analysis
  • Business problem-solving
  • Workflow redesign
  • AI output verification
  • Responsible AI
  • Human-AI collaboration

Voordelen

Waarom dit seminar volgen

  • Bouw actuele, praktische kennis op binnen digital innovation and transformation.
  • Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
  • Bekijk echte planningsopties op 13 locaties en live data.
  • Verbind cursusdetail-, locatie- en categorieroutes in een duidelijke workflow.

Methodiek

Hoe de cursus wordt gegeven

  • Gestructureerde seminarinput en begeleide discussie.
  • Praktische voorbeelden op basis van actuele bedrijfssituaties.
  • Gerichte uitleg op basis van de opgeslagen overview en outline.
  • Duidelijke vervolgstappen voor toepassing na de cursus.

Doelgroep

Voor wie dit bedoeld is

  • Professionals met verantwoordelijkheid voor digital innovation and transformation.
  • Managers, specialisten en teamleads die toepasbare vaardigheden nodig hebben.
  • Deelnemers die een gerichte route zoeken naar Generative AI for Business Professionals.

Seminardetails

Gedetailleerde opbouw

Day 1: Generative AI Fundamentals and Business Applications

  • Understanding generative AI, large language models, prompts, context windows, and AI-generated outputs
  • Exploring business applications of ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, and other generative AI tools
  • Distinguishing generative AI from traditional automation, analytics, search, and machine learning applications
  • Identifying suitable AI use cases across finance, HR, marketing, operations, projects, and administration
  • Recognizing hallucinations, bias, incomplete responses, and other limitations of generative AI systems
  • Practical exercise: Mapping business activities and prioritizing opportunities for generative AI adoption

Day 2: Prompt Engineering for Professional Business Tasks

  • Structuring effective prompts using objectives, context, instructions, constraints, examples, and output requirements
  • Using role, audience, tone, format, and reference information to improve AI-generated responses
  • Applying iterative prompting to refine complex business outputs
  • Breaking complex assignments into structured sequences of AI-assisted tasks
  • Developing reusable prompt templates for reports, emails, proposals, summaries, and management briefings
  • Prompt workshop: Building and testing a professional prompt library for recurring business responsibilities

Day 3: Generative AI for Research, Analysis and Decision Support

  • Using generative AI to summarize reports, policies, meeting records, research, and business documents
  • Extracting key facts, risks, actions, themes, and decision points from complex information
  • Comparing alternatives and organizing qualitative information into structured analytical outputs
  • Applying AI to brainstorming, scenario development, root-cause exploration, and problem-solving
  • Evaluating AI-generated research through source checking, fact verification, and critical review
  • Case study: Using generative AI to investigate a business challenge and prepare a management decision brief

Day 4: AI-Assisted Business Workflows and Process Improvement

  • Mapping existing workflows to identify repetitive and knowledge-intensive activities suitable for AI assistance
  • Combining human expertise and generative AI across research, drafting, analysis, review, and approval stages
  • Applying AI-assisted workflows to marketing, HR, finance, procurement, projects, customer service, and operations
  • Transforming information between documents, presentations, summaries, tables, and stakeholder communications
  • Establishing human checkpoints for decisions, approvals, sensitive content, and high-impact business outputs
  • Practical workshop: Redesigning a business process into a structured and measurable human-AI workflow

Day 5: Responsible Generative AI and Business Implementation

  • Protecting confidential, personal, commercially sensitive, and proprietary information when using generative AI
  • Managing hallucination, bias, intellectual property, misinformation, and inappropriate reliance on AI-generated outputs
  • Establishing verification, human review, accountability, and quality-control procedures
  • Developing organizational guidelines for acceptable and responsible generative AI use
  • Measuring AI value through productivity, time savings, quality, consistency, adoption, and business outcomes
  • Capstone exercise: Developing a Generative AI Business Implementation Plan covering priority use cases, workflows, controls, responsibilities, and measurable benefits

Data en locaties

Beschikbare seminar data

50% KORTING VOOR GROEPEN
0 data
Geen geplande sessies gevonden Deze cursus bestaat in de tabel courses, maar er zijn nog geen bijpassende regels in schedule.

Cursuscertificaat

Certificaat bij afronding

Iedere deelnemer die dit seminar afrondt, ontvangt een professioneel cursuscertificaat van INFORMATECH.

  • Deelnemers ontvangen een INFORMATECH-certificaat voor het afronden van Generative AI for Business Professionals.
  • Het certificaat bevestigt aanwezigheid en succesvolle deelname aan het seminar.
  • Het ondersteunt registraties voor professionele ontwikkeling binnen digital innovation and transformation en aanverwante functies.
Certificaat controleren

Informatie over

Veelgestelde vragen

Wanneer is mijn plaats bevestigd?

Je plaats is bevestigd zodra de volledige betaling is ontvangen.

Bieden jullie groepskortingen aan?

Ja, wij bieden de volgende kortingen voor groepsboekingen:

  • 2 deelnemers: 20% korting
  • 3 deelnemers: 35% korting
  • 5 of meer deelnemers: 50% korting
Kunnen kortingen worden gecombineerd met andere aanbiedingen?

Nee, kortingen kunnen niet worden gecombineerd tenzij dit uitdrukkelijk is vermeld.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Wij accepteren bankoverschrijvingen, credit-/debitcards en geselecteerde online betaalmethoden.

Wanneer moet ik betalen?

De volledige betaling moet vóór de startdatum van de cursus zijn voldaan om je deelname te bevestigen.

Is btw inbegrepen in de cursusprijs?

De btw-behandeling hangt af van je locatie en status:

  • EU-bedrijven (met geldig btw-nummer): btw kan worden verlegd (0%)
  • EU-particulieren (zonder btw-nummer): btw is van toepassing volgens lokale regels
  • Deelnemers buiten de EU: btw is doorgaans niet van toepassing (0%)
Kan ik een btw-factuur ontvangen?

Ja, alle deelnemers ontvangen een officiële factuur. EU-bedrijven moeten een geldig btw-nummer opgeven.

Kan ik mijn inschrijving annuleren?

Ja, annuleringen moeten schriftelijk worden ingediend.

Wat is jullie terugbetalingsbeleid?
  • Meer dan vijfenveertig (45) kalenderdagen vóór de startdatum van de cursus: de deelnemer heeft recht op volledige terugbetaling van de betaalde trainingskosten.
  • Tussen eenendertig (31) en vijfenveertig (45) kalenderdagen vóór de startdatum van de cursus: de deelnemer heeft recht op terugbetaling van vijftig procent (50%) van de betaalde trainingskosten.
  • Dertig (30) kalenderdagen of minder vóór de startdatum van de cursus: de trainingskosten worden niet terugbetaald.
Kan ik mijn plaats aan iemand anders overdragen?

Ja, vervanging is zonder extra kosten mogelijk als dit vóór de startdatum van de cursus wordt aangevraagd.

Wat gebeurt er als de cursus wordt uitgesteld of geannuleerd?

Wij behouden ons het recht voor om een cursus te verplaatsen of te annuleren door onvoorziene omstandigheden. In dat geval kun je:

  • overstappen naar een andere datum
  • een volledige terugbetaling ontvangen
Ontvang ik een certificaat?

Ja, alle deelnemers ontvangen na deelname een certificaat van afronding.

Is aanwezigheid verplicht?

Ja, volledige aanwezigheid is vereist om certificering te ontvangen.

Zijn jullie cursussen online of fysiek?

Wij bieden zowel klassikale als virtuele live online trainingen aan.

Worden cursusmaterialen verstrekt?

Ja, alle deelnemers ontvangen trainingsmaterialen in digitale vorm.

Zijn reis en accommodatie inbegrepen?

Nee, deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor reis en accommodatie tenzij anders vermeld.

Kunnen jullie maatwerk of incompany training verzorgen?

Ja, wij bieden trainingsprogramma’s op maat op basis van de behoeften van jouw organisatie.

Hoe kan ik contact opnemen voor ondersteuning?

Je kunt ons bereiken via e-mail op info@informatech.co.uk of via ons contactformulier. Ons team reageert snel.

In welke taal wordt de cursus gegeven?

Het officiële cursusmateriaal is in het Engels. Afhankelijk van de beschikbaarheid van de trainer kunnen uitleg, discussies en praktische oefeningen in het Engels en Nederlands worden verzorgd.

Is het cursusmateriaal in het Nederlands beschikbaar?

Het officiële cursusmateriaal en het gedetailleerde programma blijven in het Engels, zodat deelnemers met de internationaal gebruikte vakterminologie kunnen werken.

Gerelateerde cursussen

Power BI: Data Mining and Big Data Analytics Course
Digital Innovation and Transformation

Power BI: Data Mining and Big Data Analytics

12 - 16 October 2026Vienna - Austria
The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics Course
Digital Innovation and Transformation

The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics

21 - 25 September 2026Istanbul - Turkey
Data Analysis and Reporting Techniques Course
Digital Innovation and Transformation

Data Analysis and Reporting Techniques

5 - 9 October 2026Amsterdam - Netherlands
Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) DIT-003
Digital Innovation and Transformation

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI)

12 - 16 October 2026Amsterdam - Netherlands

Locatiedetails

Locatie

Cursus-PDF verzenden

Deze cursus mailen

Vul je naam en e-mailadres in om de huidige cursusinhoud met outline als PDF te versturen.